評估 Python time.clock() 與 time.time() 的準確性
在 Python 中,開發人員通常依賴時間。 Clock() 或 time.time() 函數來測量執行持續時間。然而,了解它們各自的準確性能力至關重要。
棄用 time.clock()
從 Python 3.3 開始,time.clock() 已被棄用。不鼓勵使用它,建議使用 time.process_time() 或 time.perf_counter() 作為替代方案。
精確度比較
歷史上,在 Python 2.7 中, time.clock() 被認為更適合 Unix 系統上的基準測試和演算法計時。這是由於它依賴同名的 C 函數,該函數提供了處理器時間的精確表示。
時間解析度
在 Windows 上,都是時間。 Clock() 和 time.time() 利用 Win32 函數 QueryPerformanceCounter() 來擷取自第一次呼叫以來經過的掛鐘秒數。這通常會導致時間分辨率優於一微秒。
建議
考慮到 time.clock() 的棄用,建議使用 time.process_time( ) 或 time.perf_counter() 在 Python 中實現精確計時。此外,timeit 模組還為程式碼片段提供了方便的基準測試功能,使其成為衡量效能的寶貴工具。
以上是time.clock() 與 time.time() 哪個 Python 時間測量函數比較準確?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!