如何最佳化 PHP/MySQL 中的地理搜尋查詢，以對大型資料集進行基於距離的搜尋？

PHP/MySQL 中的地理搜尋（距離）最佳化

在包含經緯度對的大型表上執行基於距離的查詢時，優化查詢效能變得至關重要。考慮一下 MySQL 查詢面臨的以下挑戰：

• MySQL 會迭代所有行，從而產生高昂的計算成本。
• 像 R 樹這樣的地理空間擴展可能很複雜，並且需要數學專業知識。

限制搜尋區域

一個有效的解決方案是在感興趣的區域周圍定義一個邊界框。然後，查詢可以選擇該有界區域內的行，從而顯著減少距離計算的數量。 Movable Type 文章提供了有關建立邊界框並在 SQL 查詢中使用它們的詳細指南。

用於更準確結果的 Vincenty 公式

如果半正弦公式不足以精度，可以採用 Vincenty 公式。此JavaScript 範例示範了計算大圓距離的實作：

結論

透過利用邊界框並考慮替代距離計算方法，您可以顯著改進MyMySQL上的地理搜尋查詢的效能。無論是大規模搜尋還是 Web 應用程式的關鍵元件，這些優化都將增強使用者體驗並確保高效的資料庫操作。

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