在 Windows 7 上開始使用 OpenCV 2.4 和 MinGW
OpenCV（開放電腦視覺）是一個專注於即時電腦視覺的強大開源程式庫。它廣泛用於影像處理、電腦圖形、運動偵測、臉部辨識等。 MinGW（Minimalist GNU for Windows）是適用於 Windows 的 GNU 工具鏈的輕量級端口，提供本地 Windows 環境來編譯和運行 C 和 C 程式碼。本指南將引導您完成安裝 OpenCV 2.4 並使用 MinGW 設定開發環境的步驟。
1.安裝 OpenCV 2.4.3
先從 sourceforge.net 下載 OpenCV 2.4.3。執行自解壓縮檔案將OpenCV安裝到指定目錄，例如「C:」。完成後，您將發現一個新的「C:opencv」目錄，其中包含 OpenCV 頭檔、庫和範例。
接下來，將「C:opencvbuildx86mingwbin」新增至您的系統路徑以存取運行您的 OpenCV 所需的 DLL。代碼。開啟控制面板>系統>進階系統設定>>進階標籤>環境變數...
在系統變數部分，選擇“路徑”，點選“編輯...”，新增“C:opencvbuildx86mingwbin ”，然後按一下“確定”。
2。安裝MinGW編譯器套件
對於編譯程式碼，強烈建議gcc（GNU編譯器集合）。 MinGW 為 gcc 提供了本機 Windows 連接埠。從 Sourceforge.net 下載 MinGW 安裝程式並將其安裝在某個目錄中，例如「C:MinGW」。選擇同時安裝“C Compiler”和“C Compiler”。
完成後，將「C:MinGWbin」加入您的系統路徑，如前所述。若要驗證安裝，請開啟命令列框並鍵入“gcc”。安裝成功會顯示錯誤訊息：「gcc: fatal error: no input files編譯終止」。
3.寫範例程式碼
使用下列程式碼建立一個名為「loadimg.cpp」的新檔案：
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
Mat im = imread(argc == 2 ? argv[1] : "lena.jpg", 1);
if (im.empty())
{
cout << "Cannot open image!" << endl;
return -1;
}
imshow("image", im);
waitKey(0);
return 0;
}放置一個圖像文件，例如“lena.jpg”，與程式碼位於同一目錄中。使用以下指令編譯程式碼：
g++ -I"C:\opencv\build\include" -L"C:\opencv\build\x86\mingw\lib" loadimg.cpp -lopencv_core243 -lopencv_highgui243 -o loadimg
編譯成功後，執行「loadimg.exe」即可顯示已載入的映像。
4.後續步驟
您的 OpenCV 環境現已準備就緒。探索「C:opencvsamplescpp」目錄中提供的程式碼範例，以更深入地了解 OpenCV 的功能。或者，您可以開始開發自己的電腦視覺應用程式。
以上是如何在 Windows 7 上為電腦視覺專案設定 OpenCV 2.4 和 MinGW？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
