如何在 Matplotlib 中建立自訂色彩圖和色標？

在Matplotlib 中創建自定義顏色圖和色標

問題：

設計自訂從紅色平滑過渡到紫色到藍色的顏色圖，映射到-2 到2 之間的值。將顏色圖用於繪圖中的色彩點並顯示關聯的色標。

實現：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors

# Generate random data
x, y, c = zip(*np.random.rand(30, 3) * 4 - 2)

# Create a custom colormap
colors = ["red", "violet", "blue"]
norm = plt.Normalize(-2, 2)
cmap = matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap.from_list("", colors)

# Plot using custom colormap
plt.scatter(x, y, c=c, cmap=cmap, norm=norm)

# Add color scale
plt.colorbar()
plt.show()

解釋：

• LinearSegmented使用產生離散顏色的ListedColormap，使用
LinearSegmentedColormap
• 建立連續漸層。 標準化：
Normalize
• 函數將資料值對應到 0 到 1 之間的範圍，確保顏色適當分佈。
RGBA 規格：
• 顏色被指定為所需顏色名稱的字串。
散點圖：
• 資料點使用自訂顏色圖繪製，每個點根據其對應的資料值分配一種顏色。 色階：
色條

顯示顏色漸變和映射值，使用戶能夠可視化顏色值關係。

其他注意事項：

• 多個值： 要建立將三個以上值對應到顏色的顏色圖，請在
from_list
• 方法中指定標準化值和顏色的附加元組。 顏色欄刻度：使用
set_ticks

方法調整顏色條刻度以自訂顯示的值。

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