理解Python 集合中的表觀順序
雖然Python 集合本質上是無序的，但看似一致的顯示順序引發了問題。本文探討了這種明顯排序背後的機制。
雜湊和記憶體放置
Python 使用雜湊來決定集合中元素的記憶體放置。計算每個元素的雜湊值，並將最後 N 位元（由集合的大小決定）用作數組索引。這解釋了為什麼具有特定哈希值的元素最終會出現在特定的記憶體位置。
衝突解決
當發生雜湊衝突時（當兩個元素具有相同的雜湊值時），衝突解決演算法介入。該演算法確定哪些元素佔據「最佳」記憶體位置。解析過程部分決定了集合中元素的順序。
插入順序（Python 3.6 及更高版本）
從 CPython 3.6 開始，取得字典（不是集合）保留迭代插入順序的能力。此功能允許元素按照插入的順序進行迭代，即使它們的雜湊值衝突。但是，此插入順序保留目前尚未擴展到集合。
範例
考慮以下範例：
set_1 = set([5, 2, 7, 2, 1, 88]) set_2 = set([5, 2, 7, 2, 1, 88]) print(set_1) # prints set([88, 1, 2, 5, 7]) print(set_2) # prints set([88, 1, 2, 5, 7])
在這種情況下，一致的排序是由於所有元素的雜湊值相同。哈希衝突會導致相同的衝突解決方案，從而導致相同的排序。
但是，這種排序無法保證，並且如果元素以不同的順序插入或雜湊發生更改，則這種排序可能會發生變化。例如：
list1 = [8, 16, 24] set(list1) # prints set([8, 16, 24]) list2 = [24, 16, 8] set(list2) # prints set([24, 16, 8])
第二組中的反向排序是由於對輸入清單重新排序而導致不同的碰撞解決結果的結果。
結論
Python 集合中的表觀順序源自於雜湊、記憶體放置和衝突解決的組合。雖然不能保證插入順序，但由於雜湊一致性和衝突解決結果，它可能會出現在某些場景中。
以上是為什麼 Python 集合看起來有順序？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
