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如何使用 HSV 色彩空間改善 OpenCV 中的紅色偵測?

Mary-Kate Olsen
發布: 2024-11-16 08:43:02
原創
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How can I improve red color detection in OpenCV using HSV color space?

使用OpenCV 增強紅色檢測

簡介

使用OpenCV 和HSV 顏色處理紅色檢測時空間,獲得令人檢測時空間,獲得令人時空間滿意的結果可能具有挑戰性。然而,透過探索各種方法和參數調整,可以做出顯著的改進。

問題

為了增強對影像中紅色矩形的偵測,以下程式碼已使用:

儘管使用動態軌跡欄調整HSV值,但仍保持最佳結果難以捉摸。

1.擴充色調值範圍:

在 HSV 空間中,紅色環繞 180 左右。因此,為了完全捕捉紅色的整個範圍,色調值 (H) 必須同時考慮 [0,10]和 [170, 180]。

2。反轉影像並偵測青色:

或者,一個有趣的方法是:

  • 反轉原始 BGR 影像。
  • 將反轉影像轉換為 HSV .
  • 偵測青色(HSV 90 左右)而不是紅色。

此方法有效偵測 HSV 中僅單一範圍的紅色(青色)補色。

結論

透過結合這些增強的技術,OpenCV 可以更精確地有效檢測紅色。這些方法為進一步優化和在各種影像處理場景中的應用提供了堅實的基礎。

以上是如何使用 HSV 色彩空間改善 OpenCV 中的紅色偵測?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

來源:php.cn
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