如何使用分隔符號將 Pandas 列中的文字拆分為多行？

使用Pandas 將列中的文字拆分為多行

處理包含需要拆分為多行的字串的表格資料時，利用pandas 和Python 可以大大幫助完成這項任務。考慮以下場景：CSV 檔案包含一列文本，需要按特定分隔符號進行分割。

問題陳述

假設您有一個CSV 文件，其中有一列名為“ Seatblocks”包含代表多組座位的字符串，每組座位之間用空格分隔，後面跟著冒號。您的目標是將這些座椅組分成單獨的行。例如，以下Seatblocks 欄位：

應產生三個單獨的行：

使用Pandas 的解

使用Pandas 的解決方案

1. 高效拆分Seatblocks列並建立多行，您可以利用以下方法步驟：
   按空格分割：
使用str.split() 方法在「Seatblocks」列的每個儲存格內以空格分割文字：

2. 應用系列函數：
要將空格分隔字串的結果列表轉換為資料幀，請將Series 函數應用於每個列表：

3. 展平DataFrame：
堆疊新的資料框以將其展平為一列dataframe:

4. 重置索引並重新命名列：
重置索引以與原始資料框的索引對齊並將列重新命名為'Seatblocks':

5. 刪除原始列：
從資料框中刪除原始「Seatblocks」欄位：

6. 加入分裂DataFrame:
最後，將分割後的資料框與原始資料框連接：

依冒號分割的替代方法

如果Seatblocks列需要用冒號分隔，您可以將解決方案修改為如下所示：

這將建立一個資料框，其中每個冒號分隔的字串位於其自己的列中。

以上是如何使用分隔符號將 Pandas 列中的文字拆分為多行？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！