為什麼在最新的 Next.js 應用程式目錄中 `getStaticProps` 沒有運行並返回未定義?
getStaticProps 在最新的Next.js 中未運行並傳回未定義
問題描述
嘗試使用getStaticProps 從API 端點取得資料時取得資料。 .js最新版本,使用者遇到函數不執行且傳回資料未定義的問題。這會導致映射資料時出錯,因為無法讀取未定義的屬性。
解決方案
雖然 getStaticProps 用於在伺服器上獲取數據,但它僅適用於page 資料夾,這是在 Next.js 中設定路由的傳統方法。
在使用 app 目錄的現代 Next.js 應用程式中,伺服器元件提供了更靈活的資料擷取方法。以下是一個程式碼片段,示範如何直接在元件主體中取得資料:
import { cookies, headers } from "next/headers"; export default async function Component({ params, searchParams }) { const staticData = await fetch("https://...", { cache: "force-cache" }); const dynamicData = await fetch("https://...", { cache: "no-store" }); const revalidatedData = await fetch("https://...", { next: { revalidate: 10 } }); return "..."; }
此程式碼可讓您控制所取得資料的快取行為,包括強制快取、不快取或在
或者,您也可以不使用fetch() 來取得資料;使用第三方函式庫或直接使用ORM 查詢資料庫。在這種情況下,您可以使用路由段配置:
async function getPosts() { const posts = await prisma.post.findMany(); return posts; } export default async function Page() { const posts = await getPosts(); // ... }
此方法可讓您透過 revalidate 屬性指定所取得資料的快取行為,或使用動態屬性完全停用快取。
以上是為什麼在最新的 Next.js 應用程式目錄中 `getStaticProps` 沒有運行並返回未定義?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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不同JavaScript引擎在解析和執行JavaScript代碼時,效果會有所不同,因為每個引擎的實現原理和優化策略各有差異。 1.詞法分析:將源碼轉換為詞法單元。 2.語法分析:生成抽象語法樹。 3.優化和編譯:通過JIT編譯器生成機器碼。 4.執行:運行機器碼。 V8引擎通過即時編譯和隱藏類優化,SpiderMonkey使用類型推斷系統,導致在相同代碼上的性能表現不同。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

從C/C 轉向JavaScript需要適應動態類型、垃圾回收和異步編程等特點。 1)C/C 是靜態類型語言,需手動管理內存,而JavaScript是動態類型,垃圾回收自動處理。 2)C/C 需編譯成機器碼,JavaScript則為解釋型語言。 3)JavaScript引入閉包、原型鍊和Promise等概念,增強了靈活性和異步編程能力。

JavaScript在Web開發中的主要用途包括客戶端交互、表單驗證和異步通信。 1)通過DOM操作實現動態內容更新和用戶交互;2)在用戶提交數據前進行客戶端驗證,提高用戶體驗;3)通過AJAX技術實現與服務器的無刷新通信。

JavaScript在現實世界中的應用包括前端和後端開發。 1)通過構建TODO列表應用展示前端應用,涉及DOM操作和事件處理。 2)通過Node.js和Express構建RESTfulAPI展示後端應用。

理解JavaScript引擎內部工作原理對開發者重要,因為它能幫助編寫更高效的代碼並理解性能瓶頸和優化策略。 1)引擎的工作流程包括解析、編譯和執行三個階段;2)執行過程中,引擎會進行動態優化,如內聯緩存和隱藏類;3)最佳實踐包括避免全局變量、優化循環、使用const和let,以及避免過度使用閉包。

Python和JavaScript在社區、庫和資源方面的對比各有優劣。 1)Python社區友好,適合初學者,但前端開發資源不如JavaScript豐富。 2)Python在數據科學和機器學習庫方面強大,JavaScript則在前端開發庫和框架上更勝一籌。 3)兩者的學習資源都豐富,但Python適合從官方文檔開始,JavaScript則以MDNWebDocs為佳。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python和JavaScript在開發環境上的選擇都很重要。 1)Python的開發環境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,適合數據科學和快速原型開發。 2)JavaScript的開發環境包括Node.js、VSCode和Webpack,適用於前端和後端開發。根據項目需求選擇合適的工具可以提高開發效率和項目成功率。
