Python 的 zip([iter(s)]*n) 是如何有效地對列表進行分塊的？

揭示zip([iter(s)]n) 的內部運作原理：一種Python 分塊技術

為了有效地將列表分割成指定大小的區塊，Python 提供了一個巧妙的解決方案： zip([iter(s)]n).了解這種神秘程式碼的運作方式可以讓開發人員自信地使用它來滿足他們的資料處理需求。

其核心是，zip() 將多個可迭代物件組合到一個物件中，產生包含每個輸入的對應元素的元組。然而，[[iter(s)]*n] 中的 運算子需要進一步檢查。

iter() 為給定序列 s 產生一個迭代器。透過將 iter(s) 括在方括號內，我們建立了一個迭代器列表，每個迭代器代表同一序列上的不同迭代。

[x] * n 產生長度為 n 的列表，其中每個元素是 x 。在這種情況下，我們有一個包含 n 個 iter 實例的清單。

最後， *arg 解壓縮這個列表，讓我們可以將每個迭代器單獨傳遞給 zip() 。因此，zip() 從每個迭代器中取得一個項目，從而產生包含從 s 中提取的 n 個元素的元組。

為了描繪更清晰的畫面，請考慮以下範例：

分解程式碼：

1. iter([1,2,3,4, 5,6,7,8,9])為s.
2. [[iter([1,2,3,4,5,6,7,8,9])] 3] 提供一個迭代器，產生一個包含三個的列表迭代器的副本。
3. zip(*[]) 展開列表，向 zip() 提供三個迭代器。
4. zip() 的每次迭代都會從每個迭代器中檢索一個元素，從而形成元組。

將清單分成統一大小的區塊時，這種技術是必不可少的高效處理，例如分頁或批次。

以上是Python 的 zip([iter(s)]*n) 是如何有效地對列表進行分塊的？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！