如何計算 Pandas 中每個「組織」每個「集群」的平均「時間」以及每個「集群」組的平均「時間」？

Pandas 中的Groupby 和Average

問題：

給定一個有一個🎜>問題：

給定一個帶一個' cluster' 的DataFrame '、'org' 和'time'列，如何計算平均值每個“集群”每個“組織”的“時間”，然後取每個“集群”組的“時間”平均值？

cluster	mean(time)
1	15
2	54
3	6

期望：

解：

1. 要達到想要的步驟結果，可以使用以下方法：

   mean_by_cluster_org = df.groupby(['cluster', 'org'], as_index=False).mean()

   按['cluster', 'org'] 分組並取平均：

2. cluster_average = mean_by_cluster_org.groupby('cluster')['time'].mean()

   Groupby ['cluster']並計算平均值：

3. print(cluster_average)

   顯示結果：

或者，您也可以使用以下方法可以解決這個問題問題：

cluster_only_average = df.groupby('cluster').mean()

選項1：僅 Groupby ['cluster'] 並取平均值：

cluster_org_mean = df.groupby(['cluster', 'org']).mean()

選項 2：Groupby ['cluster', ' org']並使用平均值：

無論採用哪種方法您選擇後，輸出將為您提供每個“集群”組的每個“組織”的平均“時間”以及每個「集群」的總體平均「時間」。

以上是如何計算 Pandas 中每個「組織」每個「集群」的平均「時間」以及每個「集群」組的平均「時間」？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！