如何在 Pandas 中有效地刪除文本中的標點符號？

使用Pandas 快速刪除標點符號

問題：

問題：

替代解決方案：

Pandas Series.str.replace：雖然簡單易讀，但它為大型應用程式提供了低於標準的性能

re.sub:在列表理解中使用正規表示式替換，與 Series.str.replace 相比提高了速度。

str.translate： 利用高效率的Python函數去除標點符號。它涉及連接字串、執行翻譯，然後分割結果。此方法是最快的選擇。

注意事項：
• 處理 NaN 值：基於列表理解的方法需要額外的邏輯來處理缺失值。
• DataFrames：對於需要刪除標點符號的多列DataFrames，將翻譯函數應用於每個列
• 效能與記憶體的權衡：str.translate 是記憶體密集的，因此請謹慎使用。
• 正規表示式複雜性：正規表示式的自訂可能會影響效能。

Unicode 字元：可以使用以下方法刪除Unicode 字元str.translate.

效能基準測試：

通過基準測試，str .translate 始終優於其他方法，尤其是對於較大的資料集。

額外Tips:
• 想要獲得更高的效能，可以參考Paul Panzer的解決方案。
• 考慮使用預先編譯的正規表示式來提高效率。

測試不同的解決方案您的特定數據以確定最佳方法。

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