這是 AssemblyAI 挑戰賽的提交內容：複雜的語音到文字。
我建立了一個易於使用的網頁，採用響應式設計，以便它可以在筆記型電腦、手機、平板電腦等不同設備上使用，該應用程式100% 正常運行，包含一個用於上傳您的文件（音訊）的輸入想要轉錄，有一個開始轉錄的按鈕，一旦你點擊這個按鈕，轉錄就會自動開始，轉錄的文字就會出現在下面。
部署了 Web 應用程序，以便每個人都可以從任何設備、任何地方訪問和使用它，總之，我有一個現成的 Web 應用程序，可以使用 Universal -2 模型來轉錄音頻來處理音頻。
程式碼已獲得 MIT 免費許可，您可以在此處存取 GitHub 儲存庫。
Web 應用程式也部署在 Render 上，這意味著它具有可用性和可訪問性，您可以在此處存取並使用該應用程式。
該應用程式 100% 正常運行，您可以在下面的螢幕截圖中看到它。
對於任何有或沒有使用技術經驗的人來說，介面都很直觀，您可以在這張圖片上看到它。
應用程式設計響應靈敏，可以從任何裝置存取和使用，這意味著它具有良好的用戶體驗和可訪問性，您可以透過以下螢幕截圖查看：
在技術堆疊上，我使用傳統的HTML、CSS 和JS 來建立具有可用性和使用者體驗 的Web 前端，在後端，我使用Flask 來定義路由並實現邏輯，我使用Universal-2，AssamblyAI 的Model 來轉錄音頻，簡單來說，Flask 接收音頻，將其發送到Assembly AI API （透過 API Key 建立連線），API 處理音訊並傳送 200 狀態回應。
Flask 將音訊保存在uploads 資料夾中，因此當它部署在Render 上時，主機無權保存和存取該目錄中的文件，這可能會出錯並且頁面不會翻譯，請解決這個問題需要使用雲端儲存來保存音頻，並且Flask 從雲端存取它，而不是上傳目錄。
以上是人工智慧轉錄應用程式的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
