Pandas 中的「inplace=True」被認為是有害的嗎？

在 pandas 中， inplace = True 是否被認為有害？

儘管先前的討論有相互矛盾的結論，但 inplace = True 是被認為對大熊貓有害。正在計劃將來棄用它。

為什麼 inplace = False 是預設行為？

它有幾個優點：

• 鍊式運算：它支援方法鍊式操作，例如df.dropna().rename( ).sum()，提供清晰度並可能最佳化執行順序。
• 安全性和清晰度：就地修改可能會引發SettingWithCopyWarning並在呼叫時表現出不可預測的行為資料框列。 inplace = False 避免了這些問題。
• 可預測的結果：異地操作總是傳回一個新的 DataFrame，確保一致性。

何時該使用 inplace = True 嗎？

儘管有一般缺點，但inplace = True 在特定情況下可能有用：

• 改進記憶體使用： 在某些情況下，與鍊式操作相比，它可以減少記憶體消耗。

你能預期inplace = True操作是否會真正進行嗎就地？

不，你不能保證。 pandas 仍可能在幕後建立副本並稍後重新分配引用。

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