為什麼 Python 循環內的 Lambda 共享狀態？

循環內的Lambda：解決共享狀態

在Python 中，循環內創建的lambda 可能會因共享狀態而表現出意外的行為。作為範例，請考慮以下旨在建立存取物件屬性的lambda 表達式的程式碼：

lambdas_list = []
for obj in obj_list:
   lambdas_list.append(lambda : obj.some_var)

但是，在迭代並呼叫這些lambda 表達式時，總是會得到最後一個物件的屬性值：

for f in lambdas_list:
    print(f())

要解決此限制，可以進行簡單的修改：

lambdas_list.append(lambda obj=obj: obj.some_var)

透過提供lambda 的預設參數，物件的當前值在建立時捕獲。這確保每個 lambda 保留自己的狀態，並獲得所需的結果：

for f in lambdas_list:
    print(f())

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