Java中如何使用Levenshtein演算法計算編輯距離並確定兩個字串之間的相似度？

Java 中的相似性字串比較

在比較多個字串以識別最相似的字串時，必須利用適當的技術和演算法。本文深入研究了一種廣泛使用的方法，稱為“編輯距離”，用於計算兩個字串之間的相似度。

使用Levenshtein 演算法計算編輯距離

計算編輯距離涉及確定將一個字串轉換為另一個字串所需的字元插入、刪除和替換的最小數量。 Levenshtein 演算法是計算編輯距離的經典方法，通常合併到程式庫中。使用Levenshtein 演算法進行計算：

歸一化相似度指數

計算編輯距離後，可以透過將其歸一化為長度來計算相似度指數較長字串的：

使用範例：

要使用這些方法，您可以如下應用它們：

輸出：

此範例示範了「The Quick Fox Jump」和「The Fox」之間的相似度指數為0.7。

總體而言，中描述的技術本文提供了一種強大的方法來量化字串相似度，從而可以高效且有效地比較多個字串。

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