如何消除數獨網格中的凸性缺陷以進行精確的影像處理?
解決數獨網格中的凸性缺陷
捕捉數獨影像時,偶爾會出現缺陷,表現為網格邊界中的凸性。本文解決了這個問題,討論了在對影像進行進一步處理之前消除這些缺陷的方法。
數獨影像中的凸性缺陷
數獨中凸性的存在網格邊界可以防止精確的扭曲,從而導致生成的影像變形。這可能會阻礙後續操作,例如 OCR 和數位識別。
建議的解決方案:影像標準化
要消除凸面,建議執行以下步驟:
- 亮度調整:
- 亮度調整:將每個像素除以以下結果來調整影像的亮度形態學閉運算。這可以增強對比度並抑制背景雜訊。
- 分量分析:執行連通分量分析以識別數獨網格區域並丟棄背景。選擇凸面積最大的組件。
- 遮罩:透過填滿辨識的組件來建立代表數獨網格的遮罩。
- 垂直和水平線偵測: 使用二階導數濾波器偵測遮罩內的垂直線和水平線
- 分量選擇:應用連通分量分析從過濾後的影像中提取網格線,僅選擇具有足夠長度的分量。
- 交集計算: 將垂直和水平網格線蒙版相交以獲得交點。這些點代表網格線交點。
- 插值函數:根據網格線交點建立用於 X/Y 映射的插值函數。
影像轉換:
使用這些插值函數來轉換原始影像,產生校正後的網格透過以下步驟,可以去除數獨影像中的凸性缺陷,使後續處理能夠準確進行。以上是如何消除數獨網格中的凸性缺陷以進行精確的影像處理?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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