Numpy 數組與矩陣：何時選擇什麼？

比較 Numpy 陣列和矩陣：決定使用哪一個

Numpy 為科學計算提供了兩種強大的資料結構：陣列和矩陣。了解它們的差異對於為您的任務選擇最佳解決方案至關重要。

Numpy 數組(ndarrays)

• N 維，允許任何形狀的資料.
• 逐元素應用的運算（@ 運算符除外，它執行矩陣
• 與@ 和**運算符的行為一致。 ) 的便捷表示法，但僅限於2D。的屬性與方法。 >優點和缺點

陣列：

• 更一般，處理 N維資料。提供額外的方法（.T、.H、 .I)為
• 選擇正確的工具

專門使用陣列來提高通用​​性、一致性和靈活性。可以處理任何形狀的數據並提供統一的操作。矩陣運算的特定應用的矩陣。說明了陣列和矩陣相乘的差異：

如您所見，陣列執行逐元素運算，而矩陣使用點積進行乘法。 🎜>

了解Numpy 陣列和矩陣之間的差異使您能夠為您的科學做出明智的選擇計算需求。

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