列表與字典：什麼時候應該在 Python 中使用查找表？

Python：用於查找表的列表與字典

在 Python 中，有兩種​​常見的資料結構用於建立查找表：列表和字典。本文旨在探討兩者之間的差異，並確定哪一種更適合各種場景。

速度

選擇時要考慮的關鍵因素之一清單和字典是找出速度。清單中的查找是按順序執行的，這表示時間複雜度為 O(n)，其中 n 是清單中元素的數量。另一方面，字典中的查找攤銷為 O(1)，因為它們利用雜湊表來儲存鍵值對，從而可以直接存取。

記憶體

字典和集合都在底層使用散列，這比僅僅儲存物件本身消耗更多的記憶體。哈希表實現的目標是保持其填充率在 2/3 左右，這可能會導致記憶體開銷。

特定場景的適用性

• 如果你需要將值與鍵關聯起來：字典是最好的選擇。
• 如果你沒有任何與鍵關聯的值：集合是字典的輕量級替代品，特別是在元素數量很少的情況下。
• 如果動態新增鍵：只要資料集不太大並且可以，字典仍然是合適的選擇接受 O(1) 攤銷查找時間。
• 如果您有一個大型資料集並且不動態添加新鍵： 對列表進行排序並使用二分搜尋(O(log n)) 可能是一個可行的選擇，但對於字串來說可能會更慢，對於沒有自然排序的物件來說則不可能。

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