在使用Pandas DataFrame 時，很常見遇到以逗號格式化的數字字串。為了方便數值運算和計算，通常需要將這些字串轉換為浮點數。
實作這種轉換的一種方法是使用 Python 的 locale.atof 函數。但是，當將此函數應用於 DataFrame 時，設定適當的區域設定非常重要。設定區域設定可確保函數可以將逗號分隔的值正確解釋為數字。
<p>import locale<br>from locale import atof<br>locale.setlocale(locale.LC_NUMERIC, '')</p><p>></p>><p>></p>><p>></p>><p>></p>><p> pre></p><p></p><p>設定語言環境後，可以使用applymap 方法將 atof 應用於DataFrame，此方法依元素套用一個DataFrame.</p><p></p><pre class="brush:php;toolbar:false"><p>df.applymap(atof)</p><p></p>
這種方法有效地將帶有逗號的數字字串轉換為浮點數，從而實現了無縫的數值運算和計算DataFrame。
或者，如果從CSV 檔案讀取DataFrame，則讀取檔案時的數千個參數可以設定為',' 以自動轉換逗號-將值分隔為浮點數。此方法比作為單獨步驟執行轉換更有效。
df.read_csv('foo.tsv', sep='t' , 千=',')以上是如何將 Pandas DataFrame 中帶逗號的數字字串轉換為浮點數？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
