MySQL 語句在大表中執行緩慢
當使用包含大量記錄的資料庫時，查詢通常會採取延長執行時間。一個例子是以下查詢：
select * from `ratings` order by id limit 499500, 500
通常，查詢應該快速執行，即使對於包含數百萬筆記錄的資料庫也是如此。要解決這個問題，必須了解影響查詢效能的潛在因素。
索引和引擎選擇
索引的使用可以大幅提高查詢速度查詢，尤其是當查詢涉及大表時。在提供的程式碼範例中，語句 order by id 表示傳回的結果應依 id 欄位排序。如果 id 列未建立索引，資料庫將必須掃描整個表才能檢索數據，這對於大型表來說可能非常耗時。在id列上新增索引使得資料庫可以直接存取相關行，而無需執行全表掃描。
關於資料庫引擎的選擇，需要注意的是，提供的範例使用MyISAM，與其他可用選項（例如 InnoDB）相比，它由於其局限性而不再常用。
查詢最佳化
在某些情況下，更改查詢本身可以顯著提高其效能。例如，不要使用具有大偏移量的 limit 子句（例如在提供的範例中），而使用 where 子句會更有效。以下查詢示範了這一點：
select * from `ratings` where id>=499500 limit 500
此查詢會更快，因為它利用 id 列上的主鍵索引，允許資料庫直接存取相關行。
排除死鎖
此外，消除死鎖的可能性也至關重要。當兩個或多個進程或執行緒相互等待釋放所持有的資源，從而阻止兩者繼續進行時，就會發生死鎖。在給定的場景中，死鎖不太可能是效能緩慢的原因，但如果排除了其他潛在問題，則值得考慮。
透過解決索引、查詢最佳化和資料庫等因素引擎選擇，可以顯著提高大型資料庫上複雜查詢的執行時間。
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