如何在 Python 中跳過標題行並查找 CSV 檔案中的最小值？

忽略CSV 資料的第一行進行處理

為了有效處理CSV 檔案中的數據，您可能希望忽略第一行它通常包含列名稱。以下是符合此要求的Python 程式碼片段：

import csv

with open('all16.csv', 'r', newline='') as file:
    has_header = csv.Sniffer().has_header(file.read(1024))
    file.seek(0)  # Rewind.
    reader = csv.reader(file)
    if has_header:
        next(reader)  # Skip header row.
    
    column = 1
    datatype = float
    data = (datatype(row[column]) for row in reader)
    least_value = min(data)

print(least_value)

說明：

• 檔案開啟與格式偵測： CSV檔案進行讀取，並使用Sniffer 物件來偵測標題行是否存在。然後文件指針重置到開頭。
• 標題行跳過：如果確定存在標題行，則使用 next() 函數將閱讀器前進到第二行，從而跳過標題。
• 列和資料處理： 所需的列號（在本例中為 1）和資料類型（在本例中為 float）已指定。使用生成器表達式來處理每一行的數據，選擇指定列的值並將其轉換為指定的資料類型。
• 最小值計算： min() 函數用於計算處理後資料的最小值。
• 值顯示：計算出的最小值列印到console.

注意： 確保針對所使用的Python 版本正確開啟文件（Python 3.x 與Python 2.x）。

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