Pandas 列：方括號「[]」或點「.」：您應該選擇哪一種存取方法？

存取Pandas 欄位：方括號與點表示法

使用Pandas DataFrame 時，有兩種常見的方法來存取欄位：使用方括號(df['col']) 並使用點(df.col)。雖然兩種方法產生相同的結果，但它們之間存在細微的差異。

使用方括號

方括號表示法 df['col'] 傳回一個表示指定列的 pd.Series 物件。此方法比使用點表示法更靈活，可用於存取帶有空格或整數名稱的列。它也可用於透過傳遞列名稱清單來一次選擇多個欄位：

df['col1']  # Returns a pd.Series
df[['col1', 'col2']]  # Returns a DataFrame with the specified columns

使用點表示法

點表示法df.col ，是一df.col ，是一項方便的功能，提供對列的類似屬性的存取。它相當於使用方括號表示法來取得pd.Series 物件：

df.col1  # Same as df['col1']

但是，使用點表示法有一些注意事項：

• 帶有空格的欄位或整數名稱無法使用點表示法存取。
• 使用點表示法來新增列（例如， df.new_col = x) 將默默地建立一個新屬性而不是列。

結論

雖然方括號和點符號都可以用於存取Pandas DataFrames 中的列時，方方則是更靈活，在處理帶有空格括號或整數名稱的列或存取多個列時建議使用方括號一次。

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