Django 入門:基本設定與概述
什麼是姜戈?
- 基於 Python 的 Web 框架,專為快速開發高效的 Web 應用程式而設計。
- 它也被稱為「包含電池」框架,因為它為 Web 開發的各個方面提供了內建功能,這些功能包括 Django 管理介面、預設資料庫管理系統 (SQLite 3) 和其他簡化的開發流程。
為什麼選擇 Django 而不是其他框架?
- 第一個原因是快速發展; Django 可以在短時間內建立成熟的 Web 應用程式。
- 第二個原因是資料庫彈性;雖然 SQLite 3 是預設資料庫,但 Django 允許輕鬆切換到其他資料庫,例如 PostgreSQL、MySQL 等。
- 第三個原因是內建管理介面;它簡化了與網站管理相關的管理任務。
姜戈架構
- Django 遵循 MVT 架構,它代表模型-視圖-模板,將應用程式的邏輯分為三個不同的元件。
- Django 中的 Model 代表了我們應用程式的資料結構,本質上定義了資料庫表的模式並封裝了與資料庫互動的邏輯。
- View 只是一個接收 HTTP 請求並傳回 HTTP 回應的 Python 函數或類別。它負責處理傳入的請求,透過模型與資料庫交互,並準備要在回應中呈現的資料。
- Django 中的範本 是包含應用程式使用者介面結構的HTML 檔案。它們還包括佔位符和模板標籤,這些標籤在 Django 渲染時會替換為動態內容。
內部工作
- 該圖說明了 Django 的 MVT 架構,其中核心專案的 urls.py 將請求定向到每個應用程式的 urls.py。在每個應用程式內,views.py 處理請求,與 models.py 互動以管理數據,然後使用模板呈現回應。
在我們開始專案之前,請務必建議在虛擬環境中執行您的項目,以便專案所需的所有必要依賴項都是專案環境本身,而不是整個系統。
Python 虛擬環境。
- Python3虛擬環境的安裝。
- 在python3中建立虛擬環境。
- 啟動創建的環境。
- 停用環境。
Django 在環境中的安裝。
- 在創建的python環境中安裝Django。
Django 專案和應用程式創建。
在 Django 中,我們先建立一個 Project,在其中我們建立 App。
- 建立 Django 專案。
- 在專案內建立應用程式。
- 之後我們將安裝在我們的專案中。
- 在 core/urls.py 中,我們將添加 include 以便我們可以在其中添加新的 url。
- 在store中,我們將在views.py中建立一個函數,用於以html檔案的形式處理使用者請求。
- 在 store 應用程式中,我們將建立一個包含 HTML 檔案的範本資料夾,以驗證請求是否正確處理。
- 現在,我們將在 store 中建立 urls.py,它將 URL 對應到views.py 中的視圖函數,以處理請求並回傳回應。
- 在終端機中執行伺服器以檢查連接埠 8000 上 HTML 檔案的輸出。
與我聯絡:
- LinkedIn:https://www.linkedin.com/in/rohitrajputops/
- GitHub:https://github.com/rohit-rajput1
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Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。
