如何使用 Python 在 Django 中高效建立 JSON 回應?
使用Django 和Python 建立JSON 回應:解決轉換問題
嘗試將伺服器端Ajax 腳本轉換為Django HttpResponse,您遇到了問題。原始伺服器端腳本:
// RECEIVE VALUE $validateValue = $_POST['validateValue']; $validateId = $_POST['validateId']; $validateError = $_POST['validateError']; // RETURN VALUE $arrayToJs = array(); $arrayToJs[0] = $validateId; $arrayToJs[1] = $validateError; if ($validateValue == "Testuser") { // Validate?? $arrayToJs[2] = "true"; // RETURN TRUE echo '{"jsonValidateReturn":' . json_encode($arrayToJs) . '}'; // RETURN ARRAY WITH success } else { for ($x = 0; $x < 1000000; $x++) { if ($x == 990000) { $arrayToJs[2] = "false"; echo '{"jsonValidateReturn":' . json_encode($arrayToJs) . '}'; // RETURNS ARRAY WITH ERROR. } } }
轉換後的 Django 程式碼:
def validate_user(request): if request.method == 'POST': vld_value = request.POST.get('validateValue') vld_id = request.POST.get('validateId') vld_error = request.POST.get('validateError') array_to_js = [vld_id, vld_error, False] if vld_value == "TestUser": array_to_js[2] = True x = simplejson.dumps(array_to_js) return HttpResponse(x) else: array_to_js[2] = False x = simplejson.dumps(array_to_js) error = 'Error' return render_to_response('index.html', {'error': error}, context_instance=RequestContext(request)) return render_to_response('index.html', context_instance=RequestContext(request))
問題在於您選擇傳回 JSON 內容的資料結構。建議使用字典,而不是使用列表。這是使用字典的改進版本:
import json from django.http import HttpResponse response_data = {} response_data['result'] = 'error' response_data['message'] = 'Some error message' if vld_value == "TestUser": response_data['result'] = 'success' response_data['message'] = 'Validation successful' return HttpResponse(json.dumps(response_data), content_type='application/json')
請記住,使用 Django 1.7 或更高版本時,您可以利用 JsonResponse 類別來簡化回應:
from django.http import JsonResponse response_data = { 'result': 'error' if vld_value != 'TestUser' else 'success', 'message': 'Error message' if vld_value != 'TestUser' else 'Validation successful' } return JsonResponse(response_data)
以上是如何使用 Python 在 Django 中高效建立 JSON 回應?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

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2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

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Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。
