在循環中建立多個 DataFrame
處理大型資料集時，可能需要根據不同的條件建立多個 DataFrame。實現此目的的一種方法是使用循環迭代公司名稱清單或數組，並為每個條目建立新的資料幀。
但是，嘗試建立以動態產生的變數命名的資料幀可能是有問題的。 Python 的動態特性允許在執行時間建立變數和資料結構。但是，不建議將資料幀直接分配給以公司命名的變量，如下面的偽代碼所示。
為了避免命名衝突並保持清晰，建議使用字典， d，保存按公司名稱索引的資料幀。
這種方法確保資料幀的名稱是靜態的並且明確連結到公司名稱。它還允許輕鬆檢索和操作單個和多個資料幀。
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