突破遊戲
每週挑戰 295
穆罕默德·S·安瓦爾 (Mohammad S. Anwar) 每週都會發出“每週挑戰”,讓我們所有人都有機會為兩週的任務提出解決方案。我的解決方案先用Python編寫,然後轉換為Perl。這對我們所有人來說都是練習編碼的好方法。
挑戰,我的解決方案
任務 1:斷詞
任務
您將獲得一個字串 $str 和單字清單 @words。
編寫一個腳本,以傳回 true 或 false 是否可以將給定字串分割為由給定清單中的一個或多個單字組成的空格分隔序列。
我的解決方案
有了 TWC,我傾向於在周一回家的路上思考如何解決它。我想到了 winwine 字串和 win 和 wine 兩個字的例子,還有 winewin 字串。似乎沒有一種確定的方法來確定我應該先匹配哪個單字。
幾天后,我有了一個天才的想法,我實際上解決了錯誤的問題。一種更簡單的解決方案是使用正規表示式來查看一個或多個單字是否與字串 s 相符。
這就是我寫的。我在 Python 中使用 re.escape,在 Perl 中使用 quotemeta 來轉義單字清單中的任何特殊元字元。
範例
任務2:跳躍遊戲
任務
給你一個整數數組,@ints。
寫一個腳本來找出到達最後一個元素的最小跳轉次數。 $ints[$i] 表示從索引$i 向前跳轉的最大長度。如果最後一個元素無法訪問,則傳回 -1。
我的解決方案
在完成這些任務時,我還使用了 TDD,這是我在日常工作中不會做的事情。如果測試失敗,通常要么存在明顯的錯誤,要么存在一些更棘手的錯誤。這個任務是後來的任務之一。隨後進行了大量的調試。
我知道 Python 和 Perl 都有優秀的內建偵錯工具,但我仍然喜歡使用大量的列印語句。
對於這個任務,我有一個名為「jump_game」的遞歸函數。它需要兩個參數:ints 是整數列表(從完整列表開始),moves 從 1 開始。
如果第一個整數是 0,我將返回 None (Python 中的 undef),因為無法進一步移動。然後,我使用變數 i 從 int[0] 的值迭代到 1。如果該值大於或等於列表長度減一,我們就有了一個解決方案,並且我返回移動。對於其他值,我再次呼叫該函數,刪除第 i 個值,並將移動量遞增 1。
我有一個 min_moves 變數來確保我們傳回所有迭代的最小移動次數。
你問我的錯誤是什麼?我正在檢查 i >= len(ints) 而不是 i >= len(ints)-1。
範例
以上是突破遊戲的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。
