揭開O(1) 神話：揭開Java HashMap 的搜尋複雜度
有人聲稱Java 的HashMap 擁有O(1 ）查找時間，但其有效性有疑問。畢竟，任何哈希圖都可能發生衝突，從而導致 O(n) 查找時間。那麼，HashMap 怎麼可能仍然保持其難以捉摸的 O(1) 狀態呢？
秘密在於 HashMap 的機率本質。與平衡樹不同，HashMap 的行為是隨機的。這使我們能夠根據遇到最壞情況（即碰撞）的機率來分析它們的複雜性。
碰撞的機率估計為 p_collision = n / 容量，其中 n 是數字元素和容量是地圖的大小。即使數量適中的元素也可能導致衝突。
但是，大 O 表示法允許我們將其轉換為我們的優勢。透過選擇足夠大的容量，我們可以確保多次碰撞的機率變得微乎其微。
例如，發生兩次以上碰撞的機率為 p_collision x 2 = (n / 容量)^2。透過選擇足夠大的 k，我們可以忽略任意數量的碰撞，從而以任意小的機率遇到更多碰撞。
這使我們可以聲稱 HashMap 具有 O(1) 訪問高機率。實際上，這意味著在絕大多數情況下，查找速度都會非常快。
請務必記住，O(1) 查找時間無法得到保證。遇到多次碰撞的最壞情況的可能性仍然很小。然而，透過明智地選擇 HashMap 的容量，這種機率可以降低到可以忽略不計的水平，從而產生 O(1) 搜尋時間的錯覺。
以上是Java 的 HashMap 搜尋複雜度真的是 O(1) 嗎？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
