為什麼Go中的database/sql比直接查詢Postgres慢?
使用資料庫/sql 查詢比直接查詢Postgres 慢
使用Go 應用程式查詢本地Postgres 實例實例時,可能會出現使用database /sql 和直接查詢資料庫之間存在明顯的效能差異。這個問題探討了這種差異背後的潛在原因。
背景資訊
database/sql 套件提供了與 SQL 資料庫互動的介面。它管理資料庫的連接池,每個連接可用於執行多個查詢。然而,理解使用database/sql時連接的處理是至關重要的。
- 連線池: sql.DB代表一個連線池,而不是單一連線。此池可以配置最大連線數和連接最大生存期等選項。
- 延遲連線開啟:當使用 sql.Open 開啟連線時,實際連線建立可能不會立即發生。池根據需要延遲開啟連線。
效能差異說明
效能差異的主要原因是:
1。建立新連線:
- 第一個 db.Query 相對較慢,因為它涉及建立與資料庫的新連線。
- 第二個db.Query 稍慢,因為池打開一個新連接,而不是重用第一個連接
解決方案:
為了消除建立新連線所造成的效能影響,建議:
- 將連線釋放回池中:完成每個查詢後,關閉由資料庫查詢。這會將關聯的連線釋放回池中。
- 預初始化池:開啟池後,在執行任何查詢之前呼叫 db.Ping 強制建立至少一個連線。這可以確保第一個查詢有可用的連線。
透過這些最佳化,可以顯著提高資料庫/sql 查詢的效能。
注意事項準備好的語句:
如果您的查詢涉及任何參數,請務必注意資料庫/sql實際上建立並執行準備好的語句在引擎蓋下。預準備語句提供了效率優勢,但它們也涉及一些開銷,特別是對於不帶參數的簡單查詢。
透過了解資料庫/sql 的連線管理和預先準備語句行為,您可以最佳化查詢的效能並消除顯著放緩。
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Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

goisidealforbeginnersandsubableforforcloudnetworkservicesduetoitssimplicity,效率和concurrencyFeatures.1)installgromtheofficialwebsitealwebsiteandverifywith'.2)

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Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。Golang以其并发模型和高效性能著称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统著称。

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