為什麼在 MySQL 中搜尋重複行時使用「WHERE IN（子查詢）」會導致效能問題？

MySQL - SELECT WHERE Field IN（子查詢）效能下降

在資料庫中，使用子查詢來偵測重複行可能是一種查詢來偵測重複行可能是一種查詢有效的方法。但是，當嘗試檢索具有重複欄位值的所有行時，WHERE IN（子查詢）查詢可能會遇到嚴重的效能問題。了解這種速度下降的原因有助於優化查詢。

相關子查詢及其影響

此場景中效能下降的原因在於使用相關子查詢子查詢。相關子查詢引用其父查詢中的值，這表示子查詢針對父查詢中處理的每一行執行一次。在提供的查詢中：

SELECT *
FROM some_table
WHERE relevant_field IN
(
    SELECT relevant_field
    FROM some_table
    GROUP BY relevant_field
    HAVING COUNT(*) > 1
)

子查詢傳回 some_table 中重複的欄位值。當外部查詢處理 some_table 中的每一行時，它會將 related_field 值與子查詢傳回的值進行比較。由於子查詢為每個重複欄位值傳回多行，因此這種比較涉及多次執行子查詢，從而導致執行時間延長。

解決相關子查詢

克服針對相關子查詢所造成的效能問題，可以將子查詢轉換為非相關查詢。這是透過選擇子查詢中的所有列，然後將其用作外部查詢中的表來實現的。

SELECT * FROM
(
    SELECT relevant_field
    FROM some_table
    GROUP BY relevant_field
    HAVING COUNT(*) > 1
) AS subquery

透過選擇子查詢中的所有列，它變得獨立於父查詢中的值，並且可以執行一次以傳回所有重複的欄位值。

改進的修改查詢效能

使用非相關子查詢，修改後的查詢可以檢索some_table 中的所有重複行，同時避免效能問題，變成：

SELECT *
FROM some_table
WHERE relevant_field IN
(
    SELECT * FROM
    (
        SELECT relevant_field
        FROM some_table
        GROUP BY relevant_field
        HAVING COUNT(*) > 1
    ) AS subquery
)

這種方法透過消除與相關子查詢相關的效能缺陷。該查詢現在可以有效地檢索重複行，從而允許檢查和分析潛在的資料異常。

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