如何有效率地讀取CSV檔案中的特定欄位？

使用csv 模組選擇性讀取CSV 檔案中的欄位

理解問題

從CSV 檔案中讀取特定欄位可能是一項常見任務在資料處理中。但是，按照給定程式碼中的嘗試按列號訪問列可能會導致意外結果。

解決錯誤

所提供程式碼中的錯誤在於將 print 語句放置在for 迴圈。因此，僅列印最後一次迭代的結果，即 CSV 檔案的最後一列。

程式碼修正

要解決此問題，應將print 語句移到迴圈內進行列印每行的具體欄位：

for row in reader:
    content = list(row[i] for i in included_cols)
    print(content)

Pandas 模組的優點

而調整後的程式碼可以完成任務，缺乏pandas模組的便利性和效率。 Pandas 為 CSV 檔案操作提供了優雅且多功能的解決方案。

用於選擇性列讀取的Pandas

使用pandas，從CSV 檔案中讀取特定欄位變得毫不費力：

import pandas as pd

df = pd.read_csv(csv_file)

# Save column data to a variable
column_data = df['column_name']

簡化的程式碼

Pandas 解顯著簡化了程式碼：

import pandas as pd

df = pd.read_csv(csv_file)

# Save specific columns as a list
specific_columns = ['ID', 'Name', 'Zip', 'Phone']
data = df[specific_columns].values.tolist()

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