如何使用 SciPy 或 NumPy 在 Python 中計算運行平均值？

在Python 中尋找運行平均值

在Python 中，可以使用SciPy 計算特定視窗的一維數組的運行平均值或NumPy 函數。

使用SciPy

如果SciPy 可用，您可以使用scipy.signal.convolve 函數：

from scipy.signal import convolve

running_mean = convolve(array, np.ones(window) / window, mode='valid')

這是首選方法，在適當方法的情況下，因為通常它是有效的，具有明確定義的行為，尤其是因為它非常通用。

使用NumPy

如果你只有 NumPy，可以用它的 np.convolve 函數：

running_mean = np.convolve(array, np.ones(window) / window, mode='valid')

理解np.convolve

這裡的核心運算是卷積。卷積通常表示為兩個訊號部分乘積的單一數學和。在這種情況下的解釋是，我們將窗口部分乘以係數（1/窗口，1/窗口，...，1/窗口），這些係數等於平均值公式中使用的權重，然後求和

處理邊

np.convolve 的mode 參數控制如何處理邊緣。 「valid」透過僅包含每個視窗完全適合數組的部分來消除所有邊緣效應，「same」向邊緣添加零以使輸出數組與輸入數組的長度相同，「full」添加零填充為了使輸出數組只要窗口長度與輸入長度之和減一即可。模式的選擇取決於您的特定要求。

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