使用Python 將群組標籤加入條形圖
在資料視覺化中,將群組標籤新增至條形圖將非常有用,以便新增群組標籤非常有用,以便新增群組標籤非常有用將顯示的數據分類和澄清。雖然Matplotlib 沒有為此提供內建函數,但可以使用以下程式碼實作自訂解決方案:
def mk_groups(data): ... def add_line(ax, xpos, ypos): ... def label_group_bar(ax, data): ...
mk_groups 函數將輸入字典轉換為特定資料適合建立條形圖的格式。此格式由清單清單組成,其中每個內部清單代表一個群組並包含(標籤、條數)的元組。 add_line 函數在子圖中繪製垂直線以分隔組。 label_group_bar 函數採用字典並使用 mk_groups 產生的資料格式來建立條形圖,其中群組標籤位於對應條形下方。
要使用此功能解決方案,以字典結構提供數據,其中頂級鍵是組標籤,後續級別包含每個組內條形的標籤和值。然後,label_group_bar 函數將建立帶有所需群組標籤的條形圖。
範例:
考慮以下資料:
data = {'Room A': {'Shelf 1': {'Milk': 10, 'Water': 20}, 'Shelf 2': {'Sugar': 5, 'Honey': 6} }, 'Room B': {'Shelf 1': {'Wheat': 4, 'Corn': 7}, 'Shelf 2': {'Chicken': 2, 'Cow': 1} } }
呼叫label_group_bar(ax, data) 將建立一個包含一個包含“Room A”和“Room B”組及其關聯標籤的長條圖。產生的圖表將類似於以下圖表:
[帶有群組標籤的條形圖圖像]
以上是如何使用Python為長條圖新增群組標籤?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!