為什麼 Docker Stats 和 pprof 在 Go 應用程式中顯示不同的記憶體使用情況?
了解Go 應用程式中Docker 統計資料與pprof「已使用記憶體」指標之間的差異
Docker stats 提供來自cgroup 的記憶體使用信息,而pprof專注於應用程式的記憶體腳印。造成這種不匹配的原因是:
Docker 統計資訊包括臨時記憶體:
Docker 統計資料將頁面快取和保留記憶體(RES) 等非永久記憶體合併到“usage_in_bytes”中公制。這可能會導致記憶體報告膨脹,尤其是對於具有檔案 I/O 的應用程式。
容器資源管理:
如果容器達到其記憶體限制,核心將回收未使用的內存,使進程能夠繼續運作。這解釋了為什麼 docker stats 最初顯示記憶體使用量不斷增加,然後在達到限制時進入穩定狀態。
pprof 的運行時記憶體:
pprof 的「sys」記憶體統計測量應用程式的實際記憶體使用量,不受頁快取或 RES 的影響。因此,它可能無法反映 docker stats 報告的完整記憶體設定檔。
如何限制容器資源使用:
要限制docker 容器的記憶體使用,請使用下列方法:
- Docker執行指令: 利用--memory 標誌在容器建立期間指定限制。
- Docker-Compose 檔案: 在 docker-compose.yml 檔案中為各個服務設定 mem_limit 屬性。
透過了解這種差異,開發人員可以準確監控應用程式的記憶體消耗並優化資源利用率。
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Go語言在構建高效且可擴展的系統中表現出色,其優勢包括:1.高性能:編譯成機器碼,運行速度快;2.並發編程:通過goroutines和channels簡化多任務處理;3.簡潔性:語法簡潔,降低學習和維護成本;4.跨平台:支持跨平台編譯,方便部署。

Golang在並發性上優於C ,而C 在原始速度上優於Golang。 1)Golang通過goroutine和channel實現高效並發,適合處理大量並發任務。 2)C 通過編譯器優化和標準庫,提供接近硬件的高性能,適合需要極致優化的應用。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。Golang以其并发模型和高效性能著称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统著称。

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

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C 更適合需要直接控制硬件資源和高性能優化的場景,而Golang更適合需要快速開發和高並發處理的場景。 1.C 的優勢在於其接近硬件的特性和高度的優化能力,適合遊戲開發等高性能需求。 2.Golang的優勢在於其簡潔的語法和天然的並發支持,適合高並發服務開發。

Golang和C 在性能競賽中的表現各有優勢:1)Golang適合高並發和快速開發,2)C 提供更高性能和細粒度控制。選擇應基於項目需求和團隊技術棧。

Golang和C 在性能上的差異主要體現在內存管理、編譯優化和運行時效率等方面。 1)Golang的垃圾回收機制方便但可能影響性能,2)C 的手動內存管理和編譯器優化在遞歸計算中表現更為高效。
