如何在 Matplotlib 堆積長條圖中將資料標籤置中？

有居中標籤的堆疊條形圖：使用bar_label 的改良解決方案

在matplotlib 中，一種精確地將堆疊中的資料標籤居中的改進方法使用bar_label 函數可以使用長條圖。操作方法如下：

1. 導入必要的模組：先導入必要的函式庫。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

2. 建立並填滿您的 DataFrame：要建立堆積條形圖，建議使用一個 pandas 資料框。這是一個包含三列的範例 DataFrame：「A」、「B」和「C」。

# sample DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [45, 17, 47], 'B': [91, 70, 72], 'C': [68, 43, 13]})

3. 繪製堆疊長條圖：利用用於繪製堆疊長條圖的 DataFrame

ax = df.plot(kind='bar', stacked=True, figsize=(8, 6), rot=0, xlabel='Class', ylabel='Count')

4. 標記條形：現在，讓我們標記條形，同時確保它們居中。使用 bar_label 來完成此操作。

for c in ax.containers:
    ax.bar_label(c, label_type='center')

可選自訂

• 零或小標籤：適用於零的片段或較小的值，根據需要調整標籤可見度。例如，僅當值超過某個閾值時才顯示值或使用 label_type='edge' 選項。

labels = [v.get_height() if v.get_height() > 0 else '' for v in c]  # for segments with small or zero values

• 自訂格式：修改標籤格式以符合您的要求。

ax.bar_label(c, fmt=lambda x: f'{x:.0f}' if x > 0 else '', label_type='center')  # to show no decimal places

Seaborn替代方案

如果您喜歡使用seaborn，您也可以建立堆疊條形圖並為條形圖加上標籤。

1. 準備DataFrame：類似到 matplotlib，用資料建立一個 pandas DataFrame。
2. 將 DataFrame 轉換為 long form：seaborn要求DataFrame為長格式，這可以使用melt來實現。
3. 繪製圖表並標記條形：繪製堆疊條形圖並應用bar_label 與 matplotlib 中一樣。

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