如何有效過濾 JavaScript 物件中的鍵值對?
JavaScript:物件的filter()
ECMAScript 5 中存在陣列類型的filter() 原型,但不存在物件類型。要在JavaScript 中為物件實作filter() 函數,您可以使用下列策略:
1.使用reduce() 和Object.keys()
此方法利用reduce() 迴圈遍歷物件的鍵,並利用Object.keys() 檢索這些鍵。然後,它根據謂詞函數過濾鍵,並傳回一個具有過濾後的鍵值對的新物件:
Object.filter = (obj, predicate) => { Object.keys(obj) .filter(key => predicate(obj[key])) .reduce((res, key) => (res[key] = obj[key], res), {}); };
2。使用map()和Spread語法
與(1)類似的方法,但你可以使用map()和Spread語法(...)來建立一個新的,而不是reduce()對象:
Object.filter = (obj, predicate) => { Object.keys(obj) .filter(key => predicate(obj[key])) .map(key => ({ [key]: obj[key] })) .reduce((a, b) => ({ ...a, ...b }), {}); };
3。使用Object.entries() 和Object.fromEntries()
該方法使用Object.entries() 將物件轉換為鍵值對數組,然後用Object.fromEntries() 重構過濾後的物件:
Object.filter = (obj, predicate) => { return Object.fromEntries( Object.entries(obj).filter(([key, value]) => predicate(value)) ); };
4.注意:避免擴展Object.prototype
雖然這些解決方案為物件提供了功能性的 filter() 實現,但直接擴展 Object.prototype 被認為是不好的做法。相反,將篩選函數作為獨立的實用函數提供,類似於現有的 JavaScript 全域實用函數,如 Object.assign() 和 Object.keys()。
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Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

JavaScript在Web開發中的主要用途包括客戶端交互、表單驗證和異步通信。 1)通過DOM操作實現動態內容更新和用戶交互;2)在用戶提交數據前進行客戶端驗證,提高用戶體驗;3)通過AJAX技術實現與服務器的無刷新通信。

JavaScript在現實世界中的應用包括前端和後端開發。 1)通過構建TODO列表應用展示前端應用,涉及DOM操作和事件處理。 2)通過Node.js和Express構建RESTfulAPI展示後端應用。

理解JavaScript引擎內部工作原理對開發者重要,因為它能幫助編寫更高效的代碼並理解性能瓶頸和優化策略。 1)引擎的工作流程包括解析、編譯和執行三個階段;2)執行過程中,引擎會進行動態優化,如內聯緩存和隱藏類;3)最佳實踐包括避免全局變量、優化循環、使用const和let,以及避免過度使用閉包。

Python和JavaScript在開發環境上的選擇都很重要。 1)Python的開發環境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,適合數據科學和快速原型開發。 2)JavaScript的開發環境包括Node.js、VSCode和Webpack,適用於前端和後端開發。根據項目需求選擇合適的工具可以提高開發效率和項目成功率。

C和C 在JavaScript引擎中扮演了至关重要的角色,主要用于实现解释器和JIT编译器。1)C 用于解析JavaScript源码并生成抽象语法树。2)C 负责生成和执行字节码。3)C 实现JIT编译器,在运行时优化和编译热点代码,显著提高JavaScript的执行效率。

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Python更適合數據科學和自動化,JavaScript更適合前端和全棧開發。 1.Python在數據科學和機器學習中表現出色,使用NumPy、Pandas等庫進行數據處理和建模。 2.Python在自動化和腳本編寫方面簡潔高效。 3.JavaScript在前端開發中不可或缺,用於構建動態網頁和單頁面應用。 4.JavaScript通過Node.js在後端開發中發揮作用,支持全棧開發。
