為什麼 `recover()` 在 Go 的巢狀延遲函數中不起作用?
為什麼Recover() 在巢狀延遲函數中失敗
考慮以下Golang 程式碼:
package main import "fmt" func printRecover() { r := recover() fmt.Println("Recovered:", r) } func main() { defer printRecover() panic("OMG!") }
這個簡單的程式成功地發生恐慌並恢復以下輸出:
Recovered: OMG!
但是,修改將printRecover()包裝在另一個延遲函數中的程式碼會導致不同的結果:
package main import "fmt" func printRecover() { r := recover() fmt.Println("Recovered:", r) } func main() { defer func() { printRecover() }() panic("OMG!") }
在這種情況下,恐慌不會恢復,導致程式崩潰:
Recovered: <nil> panic: OMG! goroutine 1 [running]: main.main() /tmp/sandbox898315096/main.go:15 +0x60
這種行為的解釋在於golang 中的recover() 運作方式。根據語言規格:
The return value of recover is nil if any of the following conditions holds: - panic's argument was nil; - the goroutine is not panicking; - recover was not called directly by a deferred function.
在第一個範例中,recover() 是由延遲函數直接呼叫的,因此它成功檢索了恐慌參數。然而,在第二個範例中,recover() 不是由延遲函數直接調用,而是由本身由延遲函數調用的函數調用。結果recover()回傳nil,恐慌沒有恢復。
以上是為什麼 `recover()` 在 Go 的巢狀延遲函數中不起作用?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

goisidealforbeginnersandsubableforforcloudnetworkservicesduetoitssimplicity,效率和concurrencyFeatures.1)installgromtheofficialwebsitealwebsiteandverifywith'.2)

Golang在並發性上優於C ,而C 在原始速度上優於Golang。 1)Golang通過goroutine和channel實現高效並發,適合處理大量並發任務。 2)C 通過編譯器優化和標準庫,提供接近硬件的高性能,適合需要極致優化的應用。

Golang適合快速開發和並發場景,C 適用於需要極致性能和低級控制的場景。 1)Golang通過垃圾回收和並發機制提升性能,適合高並發Web服務開發。 2)C 通過手動內存管理和編譯器優化達到極致性能,適用於嵌入式系統開發。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。Golang以其并发模型和高效性能著称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统著称。

Golang和C 在性能上的差異主要體現在內存管理、編譯優化和運行時效率等方面。 1)Golang的垃圾回收機制方便但可能影響性能,2)C 的手動內存管理和編譯器優化在遞歸計算中表現更為高效。

Golang和C 在性能競賽中的表現各有優勢:1)Golang適合高並發和快速開發,2)C 提供更高性能和細粒度控制。選擇應基於項目需求和團隊技術棧。

Golangisidealforbuildingscalablesystemsduetoitsefficiencyandconcurrency,whilePythonexcelsinquickscriptinganddataanalysisduetoitssimplicityandvastecosystem.Golang'sdesignencouragesclean,readablecodeanditsgoroutinesenableefficientconcurrentoperations,t
