如何在 Python 中優化 HTTP 請求以實現高效的資料處理？

在Python 中最佳化HTTP 要求

在Python 中快速發送大量HTTP 請求的需求經常出現，尤其是在處理大型資料集時。然而，在 Python 的各種並發和執行緒選項中選擇最有效的方法可能具有挑戰性。一個可行的解決方案在於利用簡單而有效的方法。

高效的 HTTP 請求實作

以下程式碼範例了 Python中的高效實作（2.6相容性）：

import urlparse
from threading import Thread
import httplib, sys
from Queue import Queue

concurrent = 200

def doWork():
    while True:
        url = q.get()
        status, url = getStatus(url)
        doSomethingWithResult(status, url)
        q.task_done()

def getStatus(ourl):
    try:
        url = urlparse(ourl)
        conn = httplib.HTTPConnection(url.netloc)
        conn.request("HEAD", url.path)
        res = conn.getresponse()
        return res.status, ourl
    except:
        return "error", ourl

def doSomethingWithResult(status, url):
    print status, url

q = Queue(concurrent * 2)
for i in range(concurrent):
    t = Thread(target=doWork)
    t.daemon = True
    t.start()
try:
    for url in open('urllist.txt'):
        q.put(url.strip())
    q.join()
except KeyboardInterrupt:
    sys.exit(1)

說明

• 多執行緒：程式碼使用多執行緒來並發執行任務。執行緒獨立執行 HTTP 請求，與順序執行相比減少了延遲。
• 快取：透過使用佇列(q)，程式碼避免了每個執行緒不必要的URL 解析和連接建立，進一步增強了效能
• 執行緒最佳化：透過設定守護線程（t.daemon = True），程式會優雅地如果主執行緒意外退出，則終止。
• HTTP HEAD 請求： “HEAD”方法用於僅檢索狀態代碼，而不下載整個網頁，最大限度地減少頻寬消耗。

這種最佳化的解決方案優於傳統方法，採用了平衡資源使用和任務執行速度的簡化方法。

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