導航Pandas 的單元格選擇：loc、iloc、at 和iat 的比較
Pandas 提供了多種用於本地化和選擇資料的選項細胞，讓使用者想知道之間的實際差異
loc - 基於索引的選擇：
- 利用行和列標籤名稱來存取資料。
- 非常適合以下情況你精確地知道目標的索引標籤
iloc - 基於位置的選擇：
- 使用整數索引來選擇行和列。
- 在以下情況下有用按位置而不是索引處理行或列標籤。
at - 標量檢索：
- 與 loc 類似，但針對檢索單一標量值進行了最佳化。
- 使用索引標籤來指定目標cell.
iat - 從位置擷取標量：
- 與iloc 類似，但對單一標量值進行操作。
- 利用整數索引來指定目標
使用建議：
- 當你知道目標資料的確切索引標籤時使用loc。
- Opt for iloc 當使用整數索引或需要執行位置操作。
- 考慮 at for取得索引標籤指定的單一標量值，提供比 loc 更高的速度。
- 利用 iat 基於整數索引檢索單一標量值，提供像 iloc 一樣的快速存取。
請記住，at 和 iat 主要專注於檢索標量值，而 loc 和 iloc 適合選擇多個元素以進行高效的向量化操作。
以上是您應該使用哪種 Pandas 方法：loc、iloc、at 或 iat？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
