您最近安裝了 TensorFlow，並遇到了一條警告，指出您的 CPU 支援 AVX 和 AVX2，但 TensorFlow 二進位檔案未編譯為使用它們。此問題在 Windows 系統上常見，可能會導致效能優勢喪失。
AVX 和 AVX2 是可顯著增強數學運算能力的 CPU 指令計算，特別是點積和矩陣乘法等矩陣運算。由於許多機器學習演算法嚴重依賴這些操作，因此利用這些指令可以顯著加快訓練過程。
預設 TensorFlow 分佈通常為編譯時沒有這些 CPU 擴展，以確保與各種 CPU 的兼容性。但是，如果您擁有支援 AVX 和 AVX2 的 CPU，則可以透過從原始程式碼建立 TensorFlow 來利用它們的效能優勢。
如果您有 GPU，則可以忽略該警告，因為大多數操作無論如何都會在更快的 GPU 上執行。若要抑制警告，請將環境變數 TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL 設定為 2。
要充分利用 CPU 的功能，請從下列位置建置 TensorFlow啟用了適當標誌的來源。這涉及使用 bazel 建置系統，雖然比 pip 安裝更複雜，但可以更好地控制最佳化設定。透過編譯支援 AVX、AVX2 和 FMA 的 TensorFlow，您可以釋放 CPU 執行機器學習任務的全部潛力。
以上是我的 CPU 的 AVX 和 AVX2 支援對 TensorFlow 效能重要嗎？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
