Pandas\' `to_csv()` 函數可以將資料附加到現有的 CSV 檔案嗎？

將 Pandas 資料加入現有 CSV 檔案

在進行資料操作時，通常需要更新或追加資料到現有檔案。 Pandas 是一個強大的 Python 資料分析函式庫，提供了一個方便的方法來將 DataFrame 加入現有的 CSV 檔案中。

查詢：

使用以下方法是否可行pandas to_csv() 函數擴充現有的 CSV 文件，假設該文件具有與資料相同的結構格式已載入？

答：

當然！ to_csv() 函數允許指定 Python 寫入模式。若要附加數據，模式應設定為“a”。

實作：

要將DataFrame 附加到現有CSV 文件，只需使用以下程式碼：

df.to_csv('my_csv.csv', mode='a', header=False)

預設情況下，模式設定為“w”，這會覆蓋CSV

確保標頭列印：

如果初始檔案可能不存在，建議保證在初始寫入期間列印標頭。這可以透過以下變體來實現：

output_path='my_csv.csv'
df.to_csv(output_path, mode='a', header=not os.path.exists(output_path))

此擴展變體確保僅在第一次寫入時打印標題，從而有效地處理現有和不存在的文件。

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