在 OpenCV 中,有多種方法可以存取和操作 Mat 影像中的像素值。常見的場景是檢索特定像素的通道值。
如果圖像以 CV_8UC3 格式存儲,它表示具有 8 位元無符號整數的三通道圖像值 (BGR),您可以使用 Vec3b 資料類型來存取各個通道。例如,如果foo 是這種類型的Mat 影像,您可以使用以下程式碼迭代像素:
for (int i = 0; i < foo.rows; i++) { for (int j = 0; j < foo.cols; j++) { Vec3b bgrPixel = foo.at<Vec3b>(i, j); // Access the pixel's BGR values... } }
出於效能原因,您可以也可以透過存取資料緩衝區直接存取像素值。這提供了更快的訪問,但需要更多的手動處理資料轉換和通道偏移。以下是如何執行此操作的範例:
uint8_t* pixelPtr = (uint8_t*)foo.data; int cn = foo.channels(); Scalar_<uint8_t> bgrPixel; for (int i = 0; i < foo.rows; i++) { for (int j = 0; j < foo.cols; j++) { bgrPixel.val[0] = pixelPtr[i*foo.cols*cn + j*cn + 0]; // B bgrPixel.val[1] = pixelPtr[i*foo.cols*cn + j*cn + 1]; // G bgrPixel.val[2] = pixelPtr[i*foo.cols*cn + j*cn + 2]; // R // Access the pixel's BGR values... } }
或者,您也可以使用row() 方法存取影像的各個行,如下所示程式碼:
int cn = foo.channels(); Scalar_<uint8_t> bgrPixel; for (int i = 0; i < foo.rows; i++) { uint8_t* rowPtr = foo.row(i); for (int j = 0; j < foo.cols; j++) { bgrPixel.val[0] = rowPtr[j*cn + 0]; // B bgrPixel.val[1] = rowPtr[j*cn + 1]; // G bgrPixel.val[2] = rowPtr[j*cn + 2]; // R // Access the pixel's BGR values... } }
請記住,OpenCV 以BGR 格式(藍色、綠色、紅色)而不是RGB儲存像素值,因此您需要存取頻道時要注意這一點。
以上是如何在 OpenCV 中存取 Mat 影像中的像素通道值?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!