如何將 PySpark 字串列轉換為日期格式？

將PySpark 字串轉換為日期格式

處理儲存為字串的日期時，轉換為正確的日期格式對於促進進一步分析至關重要。以下是使用 PySpark 將格式為「MM-dd-yyyy」的字串列轉換為日期列的解決方案。

要解決該問題並成功將字串列轉換為日期，請考慮使用 to_date 函數具有適當的格式規格。以下程式碼片段示範了正確的方法：

df.select(to_date(df.STRING_COLUMN, "MM-dd-yyyy").alias("new_date")).show()

對於 Spark 2.2 ，存在使用 to_timestamp 函數的替代方法，該方法支援輸入格式的規格：

from pyspark.sql.functions import to_timestamp
df.select(to_timestamp(df.STRING_COLUMN, "MM-dd-yyyy").alias("new_date")).show()

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