Matplotlib 的 pyplot.scatter() 函式如何使用 s 參數來控制標記大小？

pyplot 散佈圖標記大小

在 matplotlib.pyplot.scatter() 函數中，s 參數指定標記大小。此大小以“點^2”定義，這可能是一個令人困惑的測量單位。

什麼是「點」？

「點」在本文中，「」是用來定義標記大小的任意測量單位。它與顯示器上像素的大小沒有直接關係。

s 如何影響標記大小？

s 參數指定標記的區域。這意味著：

• 將 s 增加 4 倍，標記的寬度和高度也會增加 2 倍。
• 將標記（或任何線性）的寬度加倍尺寸）需要將 s 增加 4 倍。
• 將標記面積加倍需要將 s 增加 4倍2.

範例

讓我們建立一個不同標記大小的散佈圖：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [0, 2, 4, 6, 8, 10]
y = [0] * len(x)
s = [20 * 4**n for n in range(len(x))]

plt.scatter(x, y, s=s)
plt.show()

在此範例中，標記大小當我們從左向右移動時，它呈指數級增長。每個標記的面積是前一個標記的面積的兩倍。

可視化標記大小

為了可視化影響標記大小的不同函數，讓我們創建以下繪圖：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
s_exp = [20 * 2**n for n in range(len(x))]
s_square = [20 * n**2 for n in range(len(x))]
s_linear = [20 * n for n in range(len(x))]

plt.scatter(x, [1] * len(x), s=s_exp, label='$s=2^n$', lw=1)
plt.scatter(x, [0] * len(x), s=s_square, label='$s=n^2$')
plt.scatter(x, [-1] * len(x), s=s_linear, label='$s=n$')
plt.ylim(-1.5, 1.5)
plt.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1.1, 0.5), labelspacing=3)
plt.show()

此圖演示了以指數、二次和線性縮放時標記大小的顯示方式。

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