如何最佳化大型資料集的 MySQL 查詢執行時間？

MySQL 查詢執行時間最佳化

處理大型資料庫時，查詢執行時間成為關鍵因素。在一個這樣的場景中，一個擁有 100 萬筆記錄的網站資料庫遇到了查詢執行時間過長的情況。下面提供的範例查詢示範了此問題：

select * from `ratings` order by id limit 499500, 500

儘管相信處理 MySQL 表中的 100 萬筆記錄不會造成問題，但該查詢的執行時間始終超過一分鐘。在 id 欄位上新增索引未能緩解此問題。

但是，在檢查此查詢的EXPLAIN 計劃後，發現該查詢使用的是全表掃描方法：

explain select * from `ratings` order by id limit 499500, 500;
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------------+
| id | select_type | table   | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows    | Extra          |
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------------+
|  1 | SIMPLE      | ratings | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 4718592 | Using filesort |
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------------+

為了解決這個問題，建議使用where 子句來縮小搜尋條件。在添加 where 子句後，查詢計劃發生了變化：

explain select * from `ratings` where id>=499501 limit 500;
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+------+---------+-----------------------+
| id | select_type | table   | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows    | Extra                 |
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+------+---------+-----------------------+
|  1 | SIMPLE      | ratings | range | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | NULL | 4198581 | Using index condition |
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+------+---------+-----------------------+

此更改導致查詢使用索引條件方法，顯著縮短了執行時間。

此外，也可能無法排除查詢執行過程中出現死鎖的可能性。要診斷死鎖，SHOW INNODB STATUS 指令可能會有所幫助。

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