如何在 Python 中從分號分隔的字串建立 Pandas DataFrame？

從字串中讀取 Pandas DataFrame

Pandas 為 Python 使用者提供了一套全面的資料分析工具。一個常見的挑戰是將資料從各種來源匯入到 DataFrame 中。特別是，字串可以是儲存用於測試或其他目的的表格資料的便捷方法。

如果您有一個包含分號分隔資料的字串，例如：

TESTDATA="""col1;col2;col3
1;4.4;99
2;4.5;200
3;4.7;65
4;3.2;140
"""

您可以輕鬆地利用StringIO 將其轉換為Pandas DataFrame，StringIO 為字串提供類似文件的緩衝區。以下程式碼示範如何完成此操作：

import pandas as pd
from io import StringIO

TESTDATA = StringIO("""col1;col2;col3
    1;4.4;99
    2;4.5;200
    3;4.7;65
    4;3.2;140
    """)

df = pd.read_csv(TESTDATA, sep=";")

此程式碼使用 pd.read_csv() 函數將 TESTDATA 字串解析為 CSV 文件，並將分號視為分隔符號。產生的 DataFrame（名為 df）將包含字串中的結構化資料。

透過利用 StringIO，您可以輕鬆地對字串進行操作，就像它們是檔案物件一樣，從而可以輕鬆地將來自不同來源的資料匯入 Pandas用於分析和操作的資料框架。

以上是如何在 Python 中從分號分隔的字串建立 Pandas DataFrame？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！