MySQL 與 MongoDB 讀取效能：MongoDB 的速度優勢何時消失？

比較MySQL 和MongoDB 讀取性能

初步觀察：

在最近的測試中，據觀察，對於涉及檢索的讀取密集型任務，MySQL 的效能與MongoDB 相當。具有 2000 萬筆記錄的表中的 15 個隨機記錄。考慮到 MongoDB 在這種情況下通常表現優於 MySQL，這一結果似乎令人驚訝。

效能相似的可能原因：

1. 相同的資料組織: 對於這個特定的測試，MySQL 和MongoDB 以類似的方式儲存數據，記錄按邏輯組織'id' 欄位。
2. 相同的存取模式： 測試腳本以相同的方式存取兩個資料庫的數據，使用 'id' 欄位作為查找鍵。這消除了 MongoDB 在基於多個條件查詢資料時提供的潛在效能優勢。

MongoDB 的閃光點：

當資料結構更多時，MongoDB 表現出色且相互關聯，需要在MySQL 中進行多個連接來檢索相關資訊。在這種情況下，MongoDB 將相關資料儲存在單一文件中的能力消除了大量查找操作的需要，並顯著提高了效能。

範例：

考慮標準化資料MySQL 中的模型，具有表示實體不同方面的多個表。為了檢索整個實體的數據，MySQL 需要在不同的表上進行多次範圍查找，從而導致大量的磁碟操作。

另一方面，MongoDB 可以將整個實體儲存在單一文件中。要檢索相同的數據，MongoDB 只需執行一次索引查找和一次二進位頁讀取，大大減少所需的 I/O 操作數量。

結論：

雖然MySQL 和MongoDB 之間相似性能的初步觀察可能令人驚訝，但它強調了MongoDB 本質上並不為所有用例提供更快的性能。在資料結構簡單、存取模式簡單的場景下，MySQL因其針對結構化資料的最佳化設計而具有競爭力。然而，對於更複雜的資料模型和查詢模式，MongoDB 以文件為導向的方法在查詢效率和效能方面提供了顯著的優勢。

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