如何在不超出記憶體限制的情況下有效率地逐行處理大型文字檔案？

有效率地逐行讀取大型文字檔案：一種記憶體意識方法

目前的任務涉及處理一個相當大的文字檔案，該檔案超過5GB 一次載入全部內容，不會造成記憶體資源緊張。為了實現這一點，我們可以採用另一種方​​法，允許逐行讀取而不佔用過多的記憶體。

解決方案：逐行檔案讀取

我們可以使用for 循環迭代檔案對象，而不是使用在記憶體中建立一個大列表的readlines() 函數。這種方法避免了創建整個文件的記憶體表示，使我們能夠在不消耗大量記憶體的情況下處理它。

使用上下文管理器實作

為了高效資源管理，建議使用帶有 open() 的上下文管理器。透過將檔案物件包裝在with 語句中，我們確保檔案在讀取後正確關閉，即使在處理過程中引發異常也是如此：

with open("log.txt") as infile:
    for line in infile:
        print(line)

此程式碼片段開啟「log.txt」檔案使用上下文管理器。然後，for 循環逐行迭代文件，並對每一行執行所需的操作，例如將其列印到控制台。

此方法的優點：

• 記憶體效率：逐行讀取方法確保只讀取必要的部分檔案的內容在任何給定時間加載到記憶體中，最大限度地減少記憶體使用。
• 穩健性：使用情境管理器自動處理檔案關閉，降低資源外洩或資料損壞的風險.
• 可擴充性：這種技術可以在沒有記憶體限制的情況下處理大文件，使其適合處理大量文件資料集。

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