如何將 JSON 陣列解析為 Go 結構?
如何在 Go 中處理 JSON 數組
該查詢對在 Go 中解析 JSON 數組提出了挑戰。 JSON 陣列是物件的集合,在給定的範例中,從 API 呼叫傳回的資料是複雜物件的陣列。
要解析此數組,我們需要定義一個 Go 結構體來反映數組中物件的結構。讓我們先定義PublicKey 結構體:
type PublicKey struct { name string price string }
接下來,我們需要定義一個KeysResponse 結構體來表示整個PublicKey 物件陣列:
type KeysResponse struct { Collection []PublicKey }
然後我們將JSON 解組為KeysResponse類型的變數:
keys := make([]PublicKey, 0) err := json.Unmarshal([]byte(s), &keys) if err == nil { fmt.Printf("%+v\n", keys) } else { fmt.Println(err) fmt.Printf("%+v\n", keys) }
json.Unmarshal 函數會自動使用 JSON 解析的資料填入keys 變數。然而,原始問題的程式碼包含一個被忽略的細節:需要匯出 PublicKey 結構體的欄位(以大寫字母開頭)。
進行此更改後,程式碼將正確解析JSON 陣列並輸出所需格式的結果:
[{Name:Galaxy Nexus Price:3460.00} {Name:Galaxy Nexus Price:3460.00}]
請注意,問題中的JSON 文字包含帶有小寫字母的欄位名稱,但json 套件足夠智能,可以將它們與導出的匹配PublicKey 結構體的字段。
對於更複雜的 JSON 結構,建議使用結構體標籤將 JSON 欄位名稱明確對應到結構體欄位。此外,解組為映射切片 ([]map[string]interface{}) 提供了一種替代方法,但需要手動索引和類型斷言。
以上是如何將 JSON 陣列解析為 Go 結構?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Go語言在構建高效且可擴展的系統中表現出色,其優勢包括:1.高性能:編譯成機器碼,運行速度快;2.並發編程:通過goroutines和channels簡化多任務處理;3.簡潔性:語法簡潔,降低學習和維護成本;4.跨平台:支持跨平台編譯,方便部署。

Golang在並發性上優於C ,而C 在原始速度上優於Golang。 1)Golang通過goroutine和channel實現高效並發,適合處理大量並發任務。 2)C 通過編譯器優化和標準庫,提供接近硬件的高性能,適合需要極致優化的應用。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。Golang以其并发模型和高效性能著称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统著称。

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

goimpactsdevelopmentpositationality throughspeed,效率和模擬性。 1)速度:gocompilesquicklyandrunseff,IdealforlargeProjects.2)效率:效率:ITScomprehenSevestAndardArdardArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdEcceSteral Depentencies,增強的Depleflovelmentimency.3)簡單性。

C 更適合需要直接控制硬件資源和高性能優化的場景,而Golang更適合需要快速開發和高並發處理的場景。 1.C 的優勢在於其接近硬件的特性和高度的優化能力,適合遊戲開發等高性能需求。 2.Golang的優勢在於其簡潔的語法和天然的並發支持,適合高並發服務開發。

Golang和C 在性能競賽中的表現各有優勢:1)Golang適合高並發和快速開發,2)C 提供更高性能和細粒度控制。選擇應基於項目需求和團隊技術棧。

Golang和C 在性能上的差異主要體現在內存管理、編譯優化和運行時效率等方面。 1)Golang的垃圾回收機制方便但可能影響性能,2)C 的手動內存管理和編譯器優化在遞歸計算中表現更為高效。
