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為什麼 TensorFlow 會發出關於不支援的 AVX/AVX2 指令的警告,以及如何修復它?

Patricia Arquette
發布: 2024-11-27 00:22:11
原創
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Why Does TensorFlow Warn About Unsupported AVX/AVX2 Instructions, and How Can I Fix It?

“您的CPU 支持此TensorFlow 二進製文件未編譯為使用的指令:AVX AVX2”

問題:

我安裝了TensorFlow 並收到一條警告訊息,指出我的CPU支援二進位檔案未編譯使用的指令。為什麼會發生這種情況,我該如何解決?

答案:

警告是什麼?

AVX(高階向量擴展)FMA(融合乘加) 是x86 指令集架構的擴展,提供更快的線性代數計算,如點積、矩陣乘法和卷積。現代 CPU 支援這些擴展,可以顯著加快機器學習訓練速度。

那為什麼不使用它?

預設的 TensorFlow 發行版旨在與盡可能多的 CPU 相容。它旨在與 GPU 一起使用,在執行大規模訓練任務時,GPU 的速度比 CPU 快得多。

要做什麼:

如果您有 GPU:

  • 使用 os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] 忽略警告'2'.

如果您沒有GPU 且想要使用CPU:

  • 從原始碼建置TensorFlow
從原始碼建置TensorFlow 啟用🎜> 啟用AVX、AVX2 和FMA。這需要使用 Bazel 建置系統,如連結討論中所述。這應該消除警告並提高性能。

以上是為什麼 TensorFlow 會發出關於不支援的 AVX/AVX2 指令的警告,以及如何修復它?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

來源:php.cn
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