日循環
pycache:
pycache 是 Python 建立的目錄,用於儲存 Python 腳本的編譯版本。這些檔案具有 .pyc 副檔名,並在執行 Python 腳本時自動產生。
*程式設計規則:*
1) 已知與未知
2)不要考慮整個輸出
3)只考慮下一步
4)必要時引入變數
5) 密切觀察節目
寫一個程式來列印 5 個連續的數字。
count = 1 if count<=5: print(1, end=' ') count=count+1 #count = 2 if count<=5: print(1, end=' ') count=count+1 # count = 3 if count<=5: print(1, end=' ') count=count+1 # count = 4 if count<=5: print(1, end=' ') count=count+1 # count = 5 if count<=5: print(1, end=' ') count=count+1 # count = 6
if 語句,如果 count
1 1 1 1 1
替代實作:
count = 1 while count <= 5: print(1, end=' ') count += 1
如果目標是以更簡潔的方式重複這個邏輯,可以使用循環
1 1 1 1 1
多個 if 的簡寫形式稱為 while。
print() 函數使用兩個可選參數 sep 和 end 來控制其輸出的格式。
sep(分隔符號):
指定插入到傳遞給 print() 的多個參數之間的字串。
print("Hello", "World", sep=", ")
Hello, World
print("Kuhan",'guru','varatha',sep='-')
Kuhan-guru-varatha
結束(結束字元):
指定附加在輸出末端的字串
print("Hello", end="!") print("World")
Hello!World
組合 sep 和 end:
print("Python", "is", "fun", sep="-", end="!")
Python-is-fun!
參數型態:
位置參數:
參數依照函數定義中指定的確切順序傳遞。
def add(no1,no2): print(no1+no2) add(10,20)
這會呼叫函數 add,將 10 作為 no1 傳遞,將 20 作為 no2 傳遞。
30
可變長度參數:
允許傳遞可變數量的參數。
如何從日期時間模組 python 中只取得日期:
from datetime import date current_date=(date.today()) print("Current Date:",current_date)
Current Date: 2024-11-25
以上是日循環的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。
